IC Tech: Majalah Ilmiah

PERBANDINGAN WARNA DAN INTENSITAS CAYA PADA CONFIDENCE DETEKSI OBJEK BERBASIS YOLOV8N

Ichwan Kurniawan — 2025-10-14

Tata letak pada desain interior ruangan menjadi hal yang penting dalam memberikan kenyamanan, faktor psikologis dan fisik desain interior dapat memberikn kesan yang baik bagi penghuninya. Namun, bagi penyandang disabilitas penglihatan, mengenali benda-benda menjadi tantangan dalam interaksi dan navigasi di dalam ruangan. Kesalahan peletakan benda-benda di dalam ruangan dapat membahayakan meraka dalam menjalankan aktifitas sehari-hari. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan warna dan intensitas cahaya dalam tingkat kepercayaan deteksi objek berbasis yolov8n. Sedangkang maanfaat yang diharapkan adalah penelitian ini adalah memberikan gambaran kepada pengembang deteksi objek dalam menentukan warna intensitas cahaya yang stabil dalam deteksi objek. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan cahaya dengan warna biru lebih stabil dalam tingkat kepercayaan/confidence deteksi objek dengan rata-rata confidence 84%, dengan rentang tingkat kecerahan yang dapat digunakan untuk deteksi objek adalah antara 30% sampai dengan 70%. Sedangkan penggunaan warna cahaya merah memiliki rata-rata confidence paling rendag yaitu 47%, namun memiliki rentang tingkat kecerahan yang paling panjang yaitu 6 point antara 30% s.d 80%, sedangkan untuk rentang tingkat kecerahan yang paling pendek yaitu 4 point adalah warna hijau. Untuk rekomendasi warna cahya yang digunakan dalam deteksi objek adalah warna biru dan putih karena memilik nilai confidence yang tinggi dan rentang tingkat kecerahan yang panjang.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU DI SD AL AZIZ CAKUNG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

Mohammad Ridzky Azhar — 2025-10-14

Pendidikan adalah hak yang harus dimiliki setiap anak, namun keterbatasan ekonomi seringkali menghalangi hal ini, sehingga program beasiswa menjadi penting bagi siswa yang kurang beruntung. Di SD Al Aziz Cakung, proses seleksi penerima beasiswa sebelumnya dilakukan secara manual, yang mengakibatkan penilaian yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), sehingga proses seleksi penerima beasiswa menjadi lebih adil, transparan, dan efisien. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi kondisi keuangan keluarga, kemudahan akses transportasi, status kepemilikan rumah, prestasi akademik, jumlah anggota keluarga yang membutuhkan dukungan, partisipasi siswa dalam kegiatan sekolah, dan ketersediaan bantuan sosial lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS mampu menyusun peringkat siswa secara tepat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga memudahkan pihak sekolah dalam menentukan penerima beasiswa dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan proses manual. Kesimpulannya, sistem berbasis TOPSIS terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan yang adil dan terukur. Untuk pengembangan berikutnya, sistem ini disarankan menambahkan kriteria pendukung lain serta diintegrasikan dalam platform berbasis web agar lebih fleksibel dan mudah diakses pihak sekolah.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA LOOKMANSTORE.ID UNTUK MEMILIH PRODUK YANG PALING LAYAK DIPROMOSIKAN DI MARKETPLACE

Arief Soma Darmawan — 2025-10-14

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan produk yang layak dipromosikan pada Lookmanstore.id dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan yang dihadapi pelaku usaha dalam memilih produk promosi secara tepat di tengah persaingan yang ketat dan keterbatasan anggaran. Penelitian menggunakan lima kriteria penilaian, yaitu penjualan, margin, stok, rating, dan persaingan, dengan pembobotan yang mencerminkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa produk A2 memiliki nilai preferensi tertinggi sebesar 0,870, diikuti A4 sebesar 0,860, A1 sebesar 0,820, dan A3 sebesar 0,740. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode SAW mampu menghasilkan evaluasi yang objektif, terukur, dan sistematis dalam menentukan prioritas produk. Implementasi sistem berbasis web yang dikembangkan juga terbukti memudahkan pengguna dalam mengelola data, melakukan perhitungan, serta memperoleh rekomendasi produk secara efisien. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi strategis bagi pelaku usaha dalam meningkatkan efektivitas promosi dan daya saing produk di marketplace.

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TETAP DI SUMBER CIPTA MULTINIAGA DENGAN METODE TOPSIS

Dwi Rachmatulloh — 2025-10-14

This study aims to design and implement a decision-making system to determine permanent employees at PT Sumber Cipta Multiniaga using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. This system was developed to improve objectivity and transparency in the permanent employee selection process, taking into account various assessment criteria such as performance, discipline, integrity, and cooperation. The methods used include needs analysis, collection of employee criteria and alternatives data, and application of the TOPSIS algorithm to obtain mathematically and measurably ranked employee candidates. The results of the implementation show that the system is capable of producing accurate, efficient, and easy-to-use recommendations for permanent employees by management. The conclusion of this study states that the TOPSIS method is effective in supporting multi-criteria-based decision-making processes in determining permanent employees and can be applied to the selection process in similar companies.

ANALISIS PERMASALAHAN MATA KULIAH MAGANG (INTERNSHIP) MAHASISWA PROGRAM STUDI S1 INSTITUT WIDYA PRATAMA PEKALONGAN

Tri Pudji Wahjuningsih — 2025-10-14

Pendidikan di luar rutinitas perkuliahan, seperti program magang, sangat penting dalam membekali mahasiswa dengan pengalaman kerja nyata. Program magang (Internship) memungkinkan mahasiswa membangun relasi, meningkatkan kemandirian, memperoleh pengalaman, dan memahami dunia kerja secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi berbagai permasalahan yang dihadapi mahasiswa selama pra magang, pelaksanaan dan pasca magang. Data yang diperoleh dari 68 mahasiswa yang di survey mengenai durasi pelaksanaan, kualitas bimbingan, penugasan dan kesulitan yang dihadapi. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar mahasiswa dalam melaksanakan magang tidak sesuai dengan durasi yang ditentukan dalam panduan yaitu 4-6 bulan. Selain itu bimbingan yang diterima dari pembimbing lapangan belum optimal hanya 35% yang mendapat bimbingan secara rutin sedangkan sebagian lainnya mengalami kendala seperti beban tugas tidak sesuai kompetensi dan minimnya arahan kerja. Masalah lain yang ditemukan termasuk ketiadaan jadual kerja yang trstruktur serta kendala komunikasi.Pada tahap pasca magangvmayoritas mahasiswa mengakui adanya manfaat magang dalam meningkatkan wawasan dan ketrampilan namun mengalami kesulitan dalam penyusunan laporan terutama karena minimkan pemahaman terhadap buku pedoman. Disamping itu hanya 27,9% mahasiswa yang melanjutkan hasil magang sebagai dasar penyusunan skripsi. Penelitian ini selaras dengan studi sebelumnya yang menyoroti masalah durasi, ketidaksesuain bidang kerja, serta tantangan dalam penulisan laporan.Hasil ini menjadi dasar penting bagi program studi untuk melakukan evaluasi dan perbaikan dalam program magang mahasiswa

IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN APLIKASI KLIK INDOMARET

M. Satrio Prasojo — 2025-10-14

Dalam kegiatan bisnis, analisis sentimen pengguna merupakan hal yang penting untuk memahami pengalaman pengguna sebagai sarana untuk meningkatkan pelayanan. Analisis sentimen dapat dikaji melalui komentar pengguna pada sebuah aplikasi bisnis, salah satunya adalah aplikasi Klik Indomaret yang menyajikan layanan belanja online. Dengan menggunakan algoritma Random Forest, penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengguna menilai aplikasi Klik Indomaret. Data dikumpulkan dari ulasan di Google Play Store yang memiliki sentimen positif dan negatif. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 88,56% dengan sentimen positif mendominasi sebesar 64,7%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 35,3%. Meskipun terdapat beberapa fitur yang perlu diperbaiki, penelitian ini menunjukkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Studi ini memberi pengembang ide untuk meningkatkan layanan aplikasi.