IMPLEMENTASI MULTI ATRIBUTE DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN INDIKATOR PRIORITAS KEMISKINAN
DOI:
https://doi.org/10.47775/ictech.v14i2.64Abstrak
Pengukuran kemiskinan dilakukan dengan menggunakan indikator pada bidang ekonomi, sosial, kesehatan, pendidikan dan infrastuktur dasar. Untuk mendapatkan indikator prioritas untuk penanganan kemiskinan dibutuhkan hierarki. Indikator prioritas ini digunakan oleh masing-masing OPD untuk menanggulangi kemiskinan sesuai dengan hiearki tersebut sehingga penanganannya sesuai dengan kebutuhan sebenarnya. Untuk menentukan hierarki ini dapat menggunakan metode Multi Atribute Decision Making (MADM) dimana salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analytic Hiearchy Process (AHP). Tujuan dari penggunakan metode MADM ini adalah menentukan bobot tertinggi indikator prioritas kemiskinan dan dapat memetakan sebaran kemiskinan berdasarkan indikator tersebut. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh pemerintah daerah dalam pelaksanaan program-program penanggulangan kemiskinan yang tepat sasaran, kebutuhan dan lokasi. Hierarki indikator prioritas yang dihasilkan dengan metode MADM adalah kondisi rumah, kepemilikan aset, sumber energi, pendidikan, kesehatan, pekerjaan dan pengeluaran untuk makanan. Berdasarkan hasil pemeringkatan tersebut, maka prioritas penanggulangan kemiskinan dapat disesuaikan dengan urutan indikator tersebut sesuai dengan kondisi di tiap kecamatan.
Referensi
Akinyemi, F., A conceptual poverty mapping data model: Poverty data model.
Transactions in GIS, 14, 85-100. 10.1111/j.1467-9671.2010.01207.x, 2010
Asra, A., Poverty and inequality in Indonesia: Estimates, decomposition and key issues, Journal of the Asia Pacific Economy, 5(1-2), 91-111, 2000.
Atmaja, Z., Hasbi, M., & Susyanto, T., Sistem pendukung keputusan penentu keluarga miskin metode AHP berbasis web dinamis: Study kasus Kelurahan Ketaon, Banyudono, Boyolali, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 5(1), 2017.
BPS. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Jawa Tengah 2017. Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah, 2017
BPS. Statistik Indonesia. 2018, Diakses pada 5 Maret 2019 dari http://www.bps.go.id/
Carpendale, M.S.T., Considering Visual Variables as a Basis for Information Visualisation. Department of Computer Science, University of Calgary. Diakses pada 30 Agustus 2018 dari https://prism.ucalgary.ca/handle/1880/45758, 2013
Goepel, K. D., Implementing the Analytic Hierarchy Process as a Standard Method for Multi-Criteria Decision Making In Corporate Enterprises – A New AHP Excel Template with Multiple Inputs. Proceedings of the International Symposium on the Analytic Hierarchy Process, Kuala Lumpur, 2013
Kemendag., Laporan Akhir Analisis Dinamika Konsumsi Pangan Masyarakat Indonesia. Diakses dari http://www.kemendag.go.id/files/pdf/2015/02/27/laporan-dinamika-pola-
pdf, 2013.
Lestari, E. P., & Susila, A. R., Analisis Sebaran Kemiskinan di Kabupaten Pandeglang. Makalah disampaikan pada Seminar Nasional Menuju Masyarakat Madani dan Lestari, 10-12 Desember 2014, UII, Yogyakarta, 2014.
Li, Y., Yin, H., & Liu, S., Relocation selection for poverty alleviation: Factor analysis and GIS modeling, 8(3), 466-475. 10.1007/s11629-011-1002-5, 2011
Maksum, C., Development of poverty statistics in Indonesia: Some notes on BPS contributions in poverty alleviation. Presented at International Conference on Official Poverty Statistics, Mandaluyong City, Philippines, 2004.
Mulyanto.Kemiskinan dan Kebutuhan Pokok. Jakarta: Rajawali, 2015.
Oksaping, A. F., & Sudarsono, B., Penentuan tingkat kemiskinan menggunakan metode analytic hierarchy process dan system informasi geografis (Studi kasus: Kecamatan Tugu, Tembalang dan Banyumanik). Jurnal Geodesi Undip, 4(2), 208-215, 2015.
Ponto, S., Kumenaung, A., & Wauran, P., Analisis Korelasi Sektor Pertanian Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten Kepulauan Sangihe, Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 15(4), 2015.
Prahasta, E., Konsep-konsep Dasar Sistem Informasi Geografi, Bandung: Informatika, 2001
Redjeki, S., Guntara, M., & Anggoro, P., Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Spasial untuk Identifikasi Potensi Kemiskinan (Studi Kasus Kabupaten Bantul – DIY. Seminar Nasional Informatika, 2015.
Taryadi, Kurniawa, I., The improvement of autism spectrum disorders on children communication ability with PECS method Multimedia Augmented Reality-Based, Journal of Physics Conference Series, published January 2018.
