PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK PEMANTAUAN PERTUMBUHAN BALITA DAN EVALUASI HOT-FIT DI POSYANDU
DOI:
https://doi.org/10.47775/ictech.v21i2.430Kata Kunci:
Machine Learning; Stunting; Balita; Posyandu; AndroidAbstrak
Stunting merupakan permasalahan pertumbuhan balita yang memerlukan deteksi dan penanganan dini. Pemantauan pertumbuhan balita di Posyandu Melati Sugihwaras masih dilakukan secara manual melalui Buku KIA dan catatan kader sehingga kurang efektif dalam pengelolaan dan pemantauan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Stunting Checker berbasis Android untuk membantu kader, bidan, dan orang tua dalam memantau pertumbuhan serta mendeteksi risiko stunting. Studi pendahuluan dilakukan melalui observasi, wawancara kepada kader dan bidan, serta kuesioner kepada orang tua balita. Hasil kuesioner menunjukkan 50% orang tua belum mengetahui stunting dan belum memperoleh edukasi yang memadai mengenai gizi dan pencegahannya. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang dapat membantu dalam memantau perkembangan balita, memperoleh edukasi gizi, dan berkonsultasi dengan bidan. Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi deteksi stunting untuk anak balita dengan memanfaatkan machine learning menggunakan algoritma Random Forest. Berdasarkan pengujian HOT FIT dengan 8 indikator diperoleh hasil pada kategori sangat baik dengan skor rata-rata 4,26 dari skala 5 atau indeks 85,2%. Indikator kualitas informasi dan manfaat bersih memiliki nilai yang paling menonjol mengidentifikasikan bahwa implementasi aplikasi berjalan efektif dalam memberikan informasi ke pengguna.
Referensi
Bimawan, Z. I., Astuti, T., & Arsi, P. (2024). COMPARISON OF RANDOM FOREST , K-NEAREST NEIGHBOR , DECISION TREE , AND XGBOOST ALGORITHMS FOR DETECTING STUNTING IN TODDLERS KOMPARASI ALGORITMA RANDOM FOREST , K-NEAREST NEIGHBOR ,. 5(6), 1599–1607.
Black, R. E., Liu, L., Hartwig, F. P., Villavicencio, F., Rodriguez-Martinez, A., & Vidaletti, L. P. (2022). Health and Development from Preconception to 20 Years of Age and Human Capital. The Lancet Child & Adolescent Health, 6(6), 399. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02533-2
Hermayani, et al. (2023). Identifikasi Faktor Risiko yang Konsisten dengan Kejadian Stunting pada Balita. ProHealth Journal, 5(2), 75–83. https://doi.org/10.59802/phj.2023202113
Indonesia, K. K. R. (2024). Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) Tahun 2024. Kementerian Kesehatan RI. https://www.badankebijakan.kemkes.go.id
M. Sayuti, M. Bayu Wibawa, Mahendar Dwi Payana, Ayu Helinda, M. P. (2025). IMPLEMENTASI APLIKASI ANDROID SEDERHANA UNTUK. 1–8.
Magfirli, H., Alifia, D., & Wibowo, S. (2025). Urgensi Peran Kader Dalam Pencegahan Stunting di Posyandu. Jurnal Kajian Praxis Pendidikan Masyarakat Indonesia, 1(1)(1), 28.
Oktaviani, E., Feri, J., Susmini, S., & Soewito, B. (2021). Deteksi Dini Tumbuh Kembang dan Edukasi pada Ibu tentang Status Gizi Anak pada Periode Golden Age. Journal of Community Engagement in Health, 4(2), 319–324. https://doi.org/10.30994/jceh.v4i2.146
Purwati, N., & Widiantoro, T. (2025). AI and Machine Learning untuk Diagnosis dan Intervensi Dini pada Stunting Balita: A Systematic Literature Review. Infomatek, 27(1), 71–86. https://doi.org/10.23969/infomatek.v27i1.24136
Ratnasari, R., Wahidin, A. J., & Andika, T. H. (2024). Deteksi Dini Stunting pada Anak Berdasarkan Indikator Antropometri dengan Menggunakan Algoritma Machine Learning. Jurnal Algoritma, 21(2), 378–387.
Sari, D. P., & Rahmawati, S. (2021). Analisis Sistem Pencatatan dan Pelaporan Data Kesehatan Balita di Posyandu. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 16(2), 89–97.
Syafa Iswahyudi, S. N., & Eka Putra, R. (2025). Sistem Deteksi Stunting pada Balita Berbasis Web Menggunakan Metode Random Forest. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 6(03), 755–764. https://doi.org/10.26740/jinacs.v6n03.p755-764
Tengah, P. P. J. (2024). Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS) Provinsi Jawa Tengah. Pemerintah Provinsi Jawa Tengah.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Risqiati Risqiati, Bambang Ismanto, Nurul Amalia

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.








