INTEGRASI METODE SAW DAN HUNGARIAN UNTUK PENUGASAN KARYAWAN PADA MESIN TENUN UMKM KAIN KASSA

Indrayanti Indrayanti; Eny Jumiati; Amanah Amanah

doi:10.47775/ictech.v21i2.428

Penulis

Indrayanti Institut Widya Pratama
Eny Jumiati Institut Widya Pratama
Amanah Institut Widya Pratama

DOI:

https://doi.org/10.47775/ictech.v21i2.428

Kata Kunci:

Simple Additive Weighting, metode Hungarian, penugasan karyawan, unbalanced assignment problem, UMKM tekstil

Abstrak

Karyawan yang bekerja di bagian tenun pada UMKM pembuat kain kassa sebelumnya ditempatkan pada mesin tenun berdasarkan persepsi mandor tanpa adanya penilaian yang sistematis dan beragam kriteria, sehingga berisiko mengakibatkan ketidakcocokan antara kemampuan karyawan dan posisi kerja yang diberikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menciptakan model penugasan karyawan yang menggabungkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kesesuaian karyawan dan metode Hungarian untuk mengidentifikasi penugasan terbaik pada mesin tenun. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui studi kasus yang melibatkan 50 karyawan di bagian penenunan, yang terbagi antara shift pagi (26 orang) dan shift sore (24 orang). Penilaian dilakukan oleh mandor produksi menggunakan lima kriteria (keahlian, pengalaman, produktivitas, tingkat cacat, dan kedisiplinan) dengan skala Likert 1-5, sementara bobot masing-masing kriteria diperoleh melalui wawancara terstruktur dengan mandor dan dihitung menggunakan algoritma Hungarian dari pustaka scipy. optimize dalam bahasa pemrograman Python. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa semua karyawan di kedua shift telah ditugaskan ke mesin tenun dengan total skor kesesuaian tertinggi yang dapat dicapai, yaitu 21,3364 untuk shift pagi dan 19,8409 untuk shift sore, dengan satu mesin menganggur di shift pagi dan tiga mesin menganggur di shift sore. Karyawan yang memiliki skor tinggi dalam keahlian, produktivitas, dan kedisiplinan secara konsisten menduduki peringkat teratas, sejalan dengan besaran bobot ketiga kriteria tersebut. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa model integrasi SAW-Hungarian mampu merubah metode penugasan yang berbasis intuisi menjadi proses yang terstruktur dan berdasarkan kriteria, dengan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut berupa penambahan kriteria kesesuaian antara karyawan dan mesin agar hasil optimasi lebih berarti.

Referensi

Annapurna, K., dan A. M. Yesaswini. 2023. “Improved Hungarian Algorithm for Unbalanced Assignment Problems.” International Journal of Communication and Computer Technologies 9 (1): 27–33.

Firmansyah, T. A., A. E. Nugraha, dan W. E. Cahyanto. 2023. “Analisa Keuntungan dan Penugasan Menggunakan Metode Simpleks dan Hungarian (Studi Kasus: UMKM Aneka Kerupuk Setuju).” Jurnal Ilmiah Teknik Industri 8 (2): 5711–5719.

Fortuna, E., A. Rahman, dan Janudin. 2024. “Analisis Optimasi Penugasan Operator Laboratorium Pengujian dalam Meningkatkan Produktivitas Kerja dengan Menggunakan Metode Hungarian.” Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) 6 (2): 93–100.

Muhtarulloh, F., dan A. D. Novita. 2022. “Solusi Optimal Masalah Penugasan Menggunakan Metode Alternatif Hungarian.” Jurnal Sains Matematika dan Statistika 8 (2): 7–9. https://doi.org/10.24014/jsms.v8i2.19188.

Munawar. 2021. “Penentuan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Weight Product.” Jurnal Sistem Informasi Bisnis 11 (2): 117–124. https://doi.org/10.21456/vol11iss2pp117-124.

Nabila, W. R., D. Herwanto, dan W. R. Zahra. 2022. “Optimalisasi Waktu Kerja Karyawan Menggunakan Metode Hungarian (Studi Kasus CV Bintang Jaya).” STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) 7 (1): 66. https://doi.org/10.30998/string.v7i1.13185.

Parningotan, S., dan N. Pangastuti. 2022. “Analisis Penugasan Karyawan dalam Meningkatkan Produktivitas Kerja Menggunakan Metode Hungarian pada Software POM QM dengan Kasus Maksimasi.” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi (SIMASI) 2 (1): 22–32. https://doi.org/10.46306/sm.v2i1.17.

Putri, F. A. 2022. “Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Menentukan Karyawan Penjualan Terbaik.” INFOSYS (Information System Journal) 6 (2): 155–164.

Rahman, L. N., dan W. Wahyudin. 2021. “Optimalisasi Penugasan Karyawan Jasa Ekspedisi Menggunakan Metode Hungarian (Studi Kasus CV. Anteraja Cabang Mekarmukti).” Jurnal Serambi Engineering 6 (3): 2120–2127. https://doi.org/10.32672/jse.v6i3.3245.

Ridwan, M. N., R. E. Wardani, B. A. Kusuma, A. R. Siregar, dan D. Pranata. 2025. “Implementasi Algoritma Hungarian pada Sistem Penugasan Karyawan untuk Optimasi Pembagian Tugas.” Journal of Computer Science and Information Technology (JCoInT) 6 (2): 135–144.

Satria, M. N. D. 2023. “Application of SAW in the Class Leader Selection Decision Support System.” Chain: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics 1 (1): 27–31.

Simanjuntak, A. M. A. 2025. “Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Maksimasi untuk Meningkatkan Efektivitas Alokasi Sumber Daya (Seimbang dan Tidak Seimbang).” Lokawati: Jurnal Penelitian Manajemen dan Inovasi Riset 3 (5): 14–23. https://doi.org/10.61132/lokawati.v3i5.2021.

Subiyantoro, E., A. Rofiqul Muslikh, F. Yulian Pamuji, dan M. E. Wunu. 2023. “Pengembangan Aplikasi Penentuan Media Promosi Pelaku UMKM Berbasis Website.” Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika 9 (1): 1–11. https://doi.org/10.26905/jtmi.v9i1.8502.

Sukiakhy, K. M., C. V. R. Jummi, dan A. R. Utami. 2022. “Implementasi Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. Cindyani Tiwi Lestari.” Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer 7 (1): 13–22.

Utami, D. P., dan Y. S. Nugroho. 2022. “Optimasi Pembagian Tugas Karyawan Menggunakan Metode Hungarian.” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika 6 (2): 112–120.