INTEGRASI ALGORITMA ANT COLONY PADA PENCARIAN LOKASI DAN PELAYANAN RUMAH SAKIT DI KOTA PEKALONGAN
DOI:
https://doi.org/10.47775/ictech.v13i2.38Abstrak
Abstrak - Jika hendak ke rumah sakit Pelayanan apa yang anda butuhkan harus diketahui terlebih dahulu ada atau tidak, karena tidak semua rumah sakit khusus yang di daerah memiliki pelayanan yang lengkap tergantung dari tipe rumah sakit tersebut. Di Pekalongan kebanyakan Rumah Sakit masih bertipe C atau D. Sehingga Pasien harus jeli dan teliti untuk mendapatkan pelanan kesehatan. Jika pelayanan atau jasa dirumah sakit tersebut ada atau tersedia baru pergi kerumah sakit yang di tuju. Untuk ke rumah sakit harus mencari rute terpendek. Untuk  penelitian ini  adalah menerapkan metode Ant Colony untuk mencari Rute ke Rumah Sakit di Kota Pekalongan dengan memanfaatkan Google Maps studi kasus pada kota Pekalongan di Jawa Tengah.  Metode Algoritma Ant Colony merupakan salah satu algoritma digunakan untuk mencari sebuah rute yang optimal untuk menentukan perjalanan. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi jalur terpendek. Sistem ini di bangun dengan menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter version 3.2. Untuk didepan disarankan dapat di kembangkan dengan menambahkan lokasi-lokasi pelayanan kesehatan dan berjalan di android.
Referensi
H. Bersini, M. Dorigo, S. Langerman, G. Seront, and L. M. Gambardella. Results of the first international contest on evolutionary optimisation (1st ICEO). In Proceedings of IEEE International Conference on Evolutionary Computation, IEEE-EC 96, pages 611–615. IEEE Press, 1996.
Anwar Hidayat, Agung Budi Prasetyo Rekayasa Aplikasi Pencari Rute Lokasi Industri Menggunakan Algoritma Ant Colony System Seminar Riset Teknologi Informasi (SRITI) tahun 2016
Andri Zarman1 ,Mohamad Irfan2, Wisnu Uriawan Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization Pada Aplikasi Pencarian Lokasi Tempat Ibadah Terdekat Di Kota Bandung, JOIN Volume No. 1 Juni 2016 ISSN 2527-9165
Awang Harizka dan Feddy Setio Pribadi Implementasi Metode Ant Colony Untuk Traveling Salesman Problem Menggunakan Google Maps Pada Kota-Kota Di Jawa Tengah EDUKOM 1 (2) (2014)
Priyanka Gemet Arismoyo, Henning Titi Ciptaningtyas, dan Erina Letivina Anggraini Penerapan Algoritma Ant Colony untuk Travelling Salesman Problem pada Perangkat Bergerak JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print)
Maftakhul Fauzi, Heru Agus Santoso, Ph.D Perancangan Aplikasi Geographic Information System (Gis) Pencarian Rute Terpendek Peta Pariwisata Di Kabupaten Semarang Dengan Menggunakan Algoritma Ant Colony
Sanjaya, Doni, “Implementasi Mobile Tracking Menggunakan Metode Ant Colony dan Google Maps APIâ€, 2014.
Jamilah, Euis S.Kom. “Algoritma Ant System dalam Minimum Spanning Treeâ€, Universitas Komputer Indonesia, 2005
Laksono, probo Tri, “Aplikasi Pencarian Jarak Terpendek Rumah Sakit Terdekat di Sragen Menggunakan Algoritma Semut Berbasis
Androidâ€, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran†Yogyakarta, 2005
