SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TETAP DI SUMBER CIPTA MULTINIAGA DENGAN METODE TOPSIS

Dwi Rachmatulloh; Fauzan Natsir; Aswin Fitriansyah

doi:10.47775/ictech.v20i2.352

Authors

Dwi Rachmatulloh Universitas Indraprasta PGRI
Fauzan Natsir Universitas Indraprasta PGRI
Aswin Fitriansyah Universitas Indraprasta PGRI

DOI:

https://doi.org/10.47775/ictech.v20i2.352

Keywords:

karyawan tetap, topsis, Sistem Pendukung Keputusan

Abstract

This study aims to design and implement a decision-making system to determine permanent employees at PT Sumber Cipta Multiniaga using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. This system was developed to improve objectivity and transparency in the permanent employee selection process, taking into account various assessment criteria such as performance, discipline, integrity, and cooperation. The methods used include needs analysis, collection of employee criteria and alternatives data, and application of the TOPSIS algorithm to obtain mathematically and measurably ranked employee candidates. The results of the implementation show that the system is capable of producing accurate, efficient, and easy-to-use recommendations for permanent employees by management. The conclusion of this study states that the TOPSIS method is effective in supporting multi-criteria-based decision-making processes in determining permanent employees and can be applied to the selection process in similar companies.

References

Arista, D., Natsir, F., & Handayani, S. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Sertifikasi Guru menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada SMKF Bhakti Kencana. Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi Dan Manajemen (JATIM), 4(2), 123–129.

Billy, J. R., Natsir, F., & Ismanti, K. (2024). Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Pemilihan Karyawan Terbaik di Popaye Futsal. BATIRSI-Bahari Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(2), 1–6.

Danti, R., Putri, J., Natsir, F., & Astuti, S. P. (2024). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Loyalitas Pelanggan pada PT Asa Mode Internasional dengan Metode Simple Additive Weighting. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(6), 12754–12759.

Dawis, A. M. (Aisyah ), Setiya, P. Y. W. (Yusuf ), Fitria, F. (Fitria), Hamidin, D. (Dini ), Yutia, S. N. (Syifa ), Maniah, M. (Maniah), Feta, N. R. (Neneng ), Rahma, D. W. (Dea ), & Natsir, F. (Fauzan ). (2023). Rekayasa Perangkat Lunak Panduan Praktis Untuk Pengembangan Aplikasi Berkualitas. CV WIDINA MEDIA UTAMA. https://books.google.co.id/books?id=ttnVEAAAQBAJ&newbks=0&hl=id&source=newbks_fb&redir_esc=y

Fahreza, D. A., & Natsir, F. (2023). Pemilihan Guru Berprestasi menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) pada MTs Al-Maghfiroh Pekayon. Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi Dan Manajemen (JATIM), 4(2), 115–122.

Febrian, A., Natsir, F., & Ismanti, K. (2024). Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam Pemilihan Produk Terfavorit pada Dapur Tante Pitlii untuk Menentukan Target Pasar. BATIRSI-Bahari Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(2), 7–11.

Fernandes, G. R., Wiguna, D., Natsir, F., Triyadi, Suwela, N., & Birowo, A. (2022). Implementation of Face Detection to Count the Number of Mall Visitors. 2022 IEEE 8th International Conference on Computing, Engineering and Design, ICCED 2022, 0–4. https://doi.org/10.1109/ICCED56140.2022.10010472

Hakim, F., Natsir, F., & Ismanti, K. (2024). Rekomendasi Penentuan Jasa Layanan Penjahit pada Ideal Tailor dengan Metode SMART. Journal of Information Technology, 4(1), 97–102.

Maulana, T., Natsir, F., & Suaedah, S. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Mobil Pemadam Kebakaran pada Stasiun Pemadam Kebakaran Jagakarsa menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi Dan Manajemen (JATIM), 5(2), 120–126.

Natsir, F. (2021). Analisis Forensik Konten dan Timestamp pada Aplikasi Tiktok. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 6(2), 203–209. https://doi.org/10.30998/STRING.V6I2.11454

Natsir, F., Abdurahman, A., & Sihombing, R. A. (2025). Prediction of Alternative Solar Energy Utilization in Internet of Things Based Systems Using Random Forest Algorithm. Innovation in Research of Informatics (Innovatics), 7(1).

Natsir, F., Triyadi, T., & ... (2022). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Penentuan Penerima Beasiswa. Jurnal Sistem Informasi …, 3(2), 1–6.

Permana, Y., Natsir, F., & Suaedah, S. (2024). Penentuan Karyawan Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di PT. Kb Bukopin Tbk. Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi Dan Manajemen (JATIM), 5(2). https://doi.org/10.31102/jatim.v5i2.3046

Rahman Hakim, A., Natsir, F., & Rahmawan Asma, F. (2023). Implementasi Sistem Pemeringkatan Pegawai dengan Metode SAW pada Instansi Badan Pengawasan Keuangan Dan Pembangunan. Journal Zetroem, 5(2), 127–131. https://doi.org/10.36526/ztr.v5i2.3068

Sudrajat, A., & Natsir, F. (2023). Penerapan Metode SAW dalam Penentuan Mitra Kerja di PT. Indonesia Comnet Plus. Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi Dan Manajemen (JATIM), 4(2), 130–137.

Triyadi, Natsir, F., & Sihombing, R. A. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Pendekatan Saw. Jurnal Informasi Interaktif, 8(2), 51–57.