PERBANDINGAN WARNA DAN INTENSITAS CAYA PADA CONFIDENCE DETEKSI OBJEK BERBASIS YOLOV8N
DOI:
https://doi.org/10.47775/ictech.v20i2.349Keywords:
Deteksi Objek, Pebandingan, Intensitas dan Warna Cahaya, ConfidenceAbstract
Tata letak pada desain interior ruangan menjadi hal yang penting dalam memberikan kenyamanan, faktor psikologis dan fisik desain interior dapat memberikn kesan yang baik bagi penghuninya. Namun, bagi penyandang disabilitas penglihatan, mengenali benda-benda menjadi tantangan dalam interaksi dan navigasi di dalam ruangan. Kesalahan peletakan benda-benda di dalam ruangan dapat membahayakan meraka dalam menjalankan aktifitas sehari-hari. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan warna dan intensitas cahaya dalam tingkat kepercayaan deteksi objek berbasis yolov8n. Sedangkang maanfaat yang diharapkan adalah penelitian ini adalah memberikan gambaran kepada pengembang deteksi objek dalam menentukan warna intensitas cahaya yang stabil dalam deteksi objek. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan cahaya dengan warna biru lebih stabil dalam tingkat kepercayaan/confidence deteksi objek dengan rata-rata confidence 84%, dengan rentang tingkat kecerahan yang dapat digunakan untuk deteksi objek adalah antara 30% sampai dengan 70%. Sedangkan penggunaan warna cahaya merah memiliki rata-rata confidence paling rendag yaitu 47%, namun memiliki rentang tingkat kecerahan yang paling panjang yaitu 6 point antara 30% s.d 80%, sedangkan untuk rentang tingkat kecerahan yang paling pendek yaitu 4 point adalah warna hijau. Untuk rekomendasi warna cahya yang digunakan dalam deteksi objek adalah warna biru dan putih karena memilik nilai confidence yang tinggi dan rentang tingkat kecerahan yang panjang.
References
Ahmed, Z., Safwat, R., & Shaaban, E. (2024). Transfer Learning Based Indoor Object Recognition for Visually Impaired People. 2024 International Mobile, Intelligent, and Ubiquitous Computing Conference (MIUCC). Cairo, Egypt: IEEE. doi:https://doi.org/10.1109/MIUCC62295.2024.10783541
Aprilia, D. S. (2024, Agustus 12). Penerapan Bentuk Dinamis Dalam Membangun Suasana Pada Ruang Tunggu RSUD Pandega Pangandaran. Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development, 6(5), 1915 - 1922. doi:https://doi.org/10.38035/rrj.v6i5
Chinni, N., Kaamaala, S., Vardhan, B., Kishan, A., Richards, V., Vardhan, R., & Puneet, P. (2024). Vision Sense: Real-Time Object Detection And Audio Feedback System For Visually Impaired Individuals. 2024 2nd World Conference on Communication & Computing (WCONF). RAIPUR, India: IEEE. doi:https://doi.org/10.1109/WCONF61366.2024.10692302
cocodataset. (n.d.). https://cocodataset.org/#home. Retrieved July 09, 2025, from https://cocodataset.org
Hulu, F. A., Setyawan, G. C., & Damai Lase, K. (2024, Agustus 2). Implementasi Sistem Pengenalan dan Pelancakan Objek pada Mobile Robot 4WD Berbasis ESP32CAM Untuk Navigasi dalam Ruang 2D. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 13(2), 1622-1634. doi:http://dx.doi.org/10.35889/jutisi.v13i2.1954
Jambhulkar, A. R., Gajera, A., Bhavsar, C., & Vatkar, S. (2023). Real-Time Object Detection and Audio Feedback for the Visually Impaired. 2023 3rd Asian Conference on Innovation in Technology (ASIANCON). Ravet IN, India: IEEE. doi:https://doi.org/10.1109/ASIANCON58793.2023.10269899
Junior, & Facrureza, D. (2024, Juli 16). Pengaruh Interior Ambientterhadap Kepuasan Pelanggan Dimediasi oleh Keputusan Pembelian Konsumen di O’Good Coffee dan Eatery. MES Management Journal , 332 - 349. doi:https://doi.org/10.56709/mesman.v3i2.224
Jyothi, D., Reddy, G., Prashanth, B., & Vardhan, N. (2024). Collaborative Training of Object Detection and Re-Identification in Multi-Object Tracking Using YOLOv8. 2024 International Conference on Computing and Data Science (ICCDS). Chennai, India: IEEE. doi:https://doi.org/10.1109/ICCDS60734.2024.10560451
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ichwan Kurniawan, Much. Rifqi Maulana, Arochman, Christian Yulianto Rusli

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.