PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK LAYANAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU DI INSTITUT WIDYA PRATAMA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Eko Budi Susanto; Mohammad Reza Maulana; Arochman

doi:10.47775/ictech.v20i1.318

Penulis

Eko Budi Susanto Institut Widya Pratama https://orcid.org/0000-0002-5304-0693
Mohammad Reza Maulana Institut Widya Pratama
Arochman Institut Widya Pratama

DOI:

https://doi.org/10.47775/ictech.v20i1.318

Kata Kunci:

NLP, Chatbot, Naive Bayes, PMB

Abstrak

Pada penelitian ini, sebuah chatbot untuk penerimaan mahasiswa baru dikembangkan dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Sumber data yang digunakan adalah dialog antara staf penerimaan dan calon mahasiswa, yang didasarkan pada informasi dari brosur penerimaan mahasiswa baru Institut Widya Pratama (d.h. STMIK Widya Pratama) tahun akademik 2024-2025. Data tersebut disusun dalam format JSON, mencakup tiga elemen: struktur pertanyaan, klasifikasi, dan jawaban. Langkah-langkah pra-pemrosesan data meliputi penormalan teks, pengkodean label, vektorisasi, dan word embedding. Algoritma Naïve Bayes dipilih untuk melatih model karena kemampuannya dalam memprediksi respons dari data diskrit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini mencapai tingkat akurasi 88%, melampaui kinerja algoritma K-Neighbors-Classifier. Model yang dihasilkan diimplementasikan dalam aplikasi chatbot berbasis desktop yang dijalankan melalui command prompt, menggunakan bahasa pemrograman Python dan beberapa pustaka seperti pickle, string, dan numpy. Aplikasi ini mampu memberikan jawaban atas pertanyaan pengguna dengan mengakses model yang tersimpan dalam file *.pkl. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif dalam memprediksi pertanyaan pengguna, dengan akurasi yang memadai untuk aplikasi chatbot penerimaan mahasiswa baru

Referensi

Aelani, K., & Gustaman, G. (2021). Chatbot for Information Service of New Student Admission Using Multinomial Naïve Bayes Classification and TF-IDF Weighting.

Budi Susanto, E., Reza Maulana, M., Agus Setiawan, T., & Ilyas, A. (2024). Evaluasi Komprehensif Algoritma Naive Bayes Dan Knn Dalam Pengembangan Chatbot Cerdas Untuk Layanan Informasi PMB. Jurnal Teknologi Informasi, 8(2). https://stmik-wp.ac.id/

Diantoni, C., Mufidah, R., Triana Informatika, H., Karawang, S., Ronggo Waluyo, J. H., Timur, T., Karawang, J., & Barat, I. (2024). Membangun Chatbot untuk Informasi Magang dan Studi Independen Kampus Merdeka Dengan Algoritma Naive Bayes. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(2). https://kampusmerdeka.kemdikbud.go.id/

Heryati, D., Zulkifli, I., Fajri, R. M., & Kom, S. (2023). Aplikasi Chatbot untuk Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Indo Global Mandiri Menggunakan Deep Learning. The Journal of Intelligent Networks and IoT Global, 1(1).

NgodingPython. (2021, December 4). [LIVE] Weekend Project?: Membuat Chatbot Sederhana. Https://Www.Youtube.Com/Watch?V=HihKQ8F0k4c&t=929s.

Nugraha, M., Sakinah, L., Setiawan, R. A., & Mulyani, H. (2024). Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Web dengan Menggunakan Framework Laravel. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(2). https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4179

Nurul Puteri, A., Tamrin, F., Rahman Nasir, K., Widya Anggraeni, D., & Arafah, M. (2022). Aplikasi Chatbot untuk Layanan Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro Dan Informatika (SNTEI) 2022-Teknik Informatika, 168–174.