STUDI PENGUATAN DAYA BELI MASYARAKAT DI KABUPATEN PEMALANG
DOI:
https://doi.org/10.47775/ictech.v17i2.254Abstrak
Penelitian ini menggunakan analisa data panel dengan Analisa Pooled Least Square, Analisa Fixed Effect dan Analisa Random Effect. Populasi sebesar 317.586 rumah tangga (sumber : BPS Kabupaten Pemalang) dan besarnya sampel minimal dengan Slovin adalah sebesar 399,50 rumah tangga atau dibulatkan sebesar 400 rumah tangga. Hasil analisis regresi pengaruh kepemilikan faktor produksi tanah terhadap pendapatan menunjukan tanda negatif . Sedangkan Hasil analisa regresi pengaruh modal kerja/investasi, tingkat pendidikan, tingkat kesehatan dan tingkat keahlian terhadap pendapatan menunjukan tanda positif . Pengaruh kenaikan pendapatan, faktor pribadi dan sosial konsumen dalam keputusan pembelian terhadap pengeluaran menunjukan pengaruh yang positif. Sedangkan pengaruh kenaikan harga, tingkat bunga simpanan dan budaya konsumen dalam keputusan pembelian terhadap pengeluaran menunjukan tanda negatif. Penguatan daya beli masyarakat Kabupaten Pemalang dari sisi pendapatan dapat dilakukan melalui strategi peningkatan modal/investasi dan strategi peningkatan kualitas tenaga kerja. Sedangkan penguatan daya beli masyarakat Kabupaten Pemalang dari sisi peningkatan pengeluaran dapat dilakukan melalui strategi pengendalian harga barang/jasa dan strategi pengembangan perilaku konsumen.
Referensi
Abdurrahman Maman, Dasar-dasar Statistik Untuk Peneliti, CV Pustaka Setia, Bandung, 2011
Abdul Wahab deden, Mengukur Daya Beli Masyarakat Sebagai Indikator mengukur Daya Beli Masyarakat sebagai Indikator IPM Melalui 9 Sektor Perekonomian Di Kabupaten Subang. Jurnal Dimensia Volume 2 No 3 September
Agus Widarjono, Ekonomika teori dan Aplikasi, Ekonesia, Yogyakarta, 2007
Badan Pusat Statistik Kabupaten Pemalang
Charisma Kuriata Ginting, Analisis Pembangunan Manusia di Indonesia, Universitas Sumatera Utara Medan, 2008
Esmara Hendra, Perencanaan Pembangunan, PT. Gramedia, Jakarta, 1986
Ghozali, Imam, 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponogoro.
Ismiyati,Statistika Dan Aplikasinya, Magister Teknik Sipil, Universitas Diponegoro Semarang 2003.
Kunarjo, Perencanaan dan Pengendalian Program Pembangunan, UI Pres, Jakarta, 2002
Kuncoro Mudrajad, Ekonomi Pembangunan : Teori, Masalah dan Kebijakan UPP AMP YKPN, Yokyakarta, 2006
Prima Rosa, Pendidikan dan Mutu Manusia, Jurnal Sosioteknologi Edisi 12, Jakarta 2007
Riduan, Skala Pengukuran Variabel-variabel Penelitian, Penerbit Alfabeta, Bandung, 2010
Santoso, Singgih. 2004. Buku Latihan SPSS Statistik. Jakarta; PT. Alex Media
Komputindo.
Sugiyono. 2010.Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta
Sukirno Sadono, Ekonomi Pembangunan : Proses, Masalah dan Dasar Kebijakan, Kencana, Jakarta, 2006
Sukirno, Sadono, 2006, Ekonomi Pembangunan, Proses, Masalah, dan Dasar Kebijakan, Jakarta : LPFE-UI
Ginting, Charisma, K.S., Lubis, I., Mahalli, K., (2008) “Pembangunan Manusia di
Indonesia dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya” , Jurnal Perencanaan & Pengembangan Wilayah.
Mirza, Denni Sulistio. 2012. Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, dan
Belanja Modal Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah Tahun 2006-2009. Economics Development Analysis Journal . EDAJ 1 (1) (2012). ISSN 2252-6560. Universitas Negeri Semarang. SemarangPatel, Kanu, Jay Vala, and Jaymit Pandya. 2014. “Comparison of Various Classification Algorithms on Iris Datasets Using WEKA” 1 (1): 1–7.
Ragab, Abdul Hamid M., Amin Y. Noaman, Abdullah S. Al-Ghamdi, and Ayman I. Madbouly. 2014. “A Comparative Analysis of Classification Algorithms for Students College Enrollment Approval Using Data Mining.” Proceedings of the 2014 Workshop on Interaction Design in Educational Environments - IDEE ’14, 106–13. https://doi.org/10.1145/2643604.2643631.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Ali Imron, Taryadi Taryadi
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
