PREDIKSI PRODUKSI BARANG RUSAK DENGAN REGRESI LINIER PADA UD. BINDA
DOI:
https://doi.org/10.47775/ictech.v17i1.233Abstrak
UD BINDA merupakan suatu usaha yang memproduksi kain kasa berdasarkan banyaknya pesanan dari pelanggan. Dalam produksinya, UD BINDA sering mengalami hasil produksi kain kasa yang tidak sesuai standar sehingga tidak layak jual dan tidak dapat memenuhi jumlah pesanan dari pelanggan. Dengan adanya barang hasil produksi kain kasa yang tidak layak jual, sehingga UD BINDA mengalami kerugian. Untuk memprediksi produksi kain kasa yang rusak, salah satunya dengan memanfaatkan metode regresi linier. Regresi linier adalah sebuah metode yang menggunakan variabel bebas dan variabel terikat dalam proses perhitungannya. Dalam penelitian ini akan digunakan 2 variabel yaitu variabel jumlah produksi sebagai variabel bebas dan barang rusak sebagai variabel terikat. Dari hasil prediksi produksi kain kasa rusak dilakukan uji error dengan MAPE dan didapatkan nilai 8%. Sehingga metode Regresi Linier ini dapat membantu dalam memprediksi produksi barang rusak.
Kata kunci: UD BINDA, regresi linier, MAPE
Referensi
Almuntazah, N., Azizah , N., Putri, Y. L., & Novitasari, D. C. (2021). Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana. Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, 31-40.
Baihaqi, W. M., Dianingrum, M., & Ramadhan, K. A. (2019). Regresi Linier Sederhana untuk Memprediksi Kunjungan Pasien di Rumah Sakit Berdasarkan Jenis Layanan dan Umur Pasien. SIMETRIS, 671-680.
Indarwati, T., Irawati, T., & Rinawati, E. (2019). Penggunaan Metode Linear Regression Untuk Prediksi Penjualan Smartphone. Jurnal Teknologi Informatika dan Komunikasi, 2-7.
Khotimah, T., & Nindyasari, R. (2017). Forecasting dengan metode regresi linier pada sistem penunjang keputusan untuk memprediksi jumlah penjualan batik (studi kasus: Kub Sarwo Endah Batik Tulis Lasem). J.Mantik Penusa, 71-92.
Lisiana, A., & Yuliarty, P. (2020). Penerapan Metode Peramalan (forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X. Industri Inovatif, 11-20.
Muhtarudin, & Sulastri, T. (2019). Perlakuan Akuntansi Produk Rusak Dalam Menentukan Harga Pokok Produksi. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi), 81-95.
Mulyani, S., Hayati, D., & Sari, A. N. (2021). Analisis Metode Peramalan (forecasting) Penjualan Sepeda Motor Honda Dalam Menyusun Anggaran Penjualan pada PT Trio Motor Martadinata Banjarmasin. Dinamika Ekonomi, 178-188.
Nender, M., Manossoh, H., & Tangkuman, S. J. (2021). Analisis Perlakuan Akuntansi Produk Rusak dan Produk Cacat Dalam Perhitungan Biaya Produksi Untuk Menentukan Harga Jual Pada UD. 7 Jaya Meubel Tondano. Jurnal EMBA, 441-448.
Ngantung, M., & Jan, A. H. (2019). Analisis Peramalan Permintaan Obat AntibiotikPada Apotik Edelweis Tatelu. EMBA, 4859-4867.
Wardah, S., & Iskandar. (2016). Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus. Jurnal Teknik Industri, 135-142.
Widiyarini. (2016). Penggunaan Metode Peramalan Dalam Produksi Kayu Untuk Penentuan Total Permintaan (Konsumen). SOSIO-E-KONS, 54-61
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Nur Ika Royanti, Indrayanti Indrayanti, M. Faizal Kurniawan
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
