Aplikasi Pendukung Keputusan Persetujuan Kredit berbasis WEB dengan Pemanfaatan Algoritma Data Mining
DOI:
https://doi.org/10.47775/ictech.v13i1.21Abstrak
Dalam kehidupan modern saat ini banyak masyarakat menginginkan kepemilikan atas suatu barang dengan jasa pinjaman dana atau lebih dikenal dengan istilah kredit. Kondisi seperti ini memungkinkan berkembangnya perusahaan jasa keuangan dengan berbagai macam penawaran pembiayaan untuk barang impian dari nasabah. Sayangnya dari hasil penelitian sebelumnya banyak nasabah tergolong dalam klasifikasi kredit macet. Hal ini membuat berbagai perusahaan jasa keuangan berpikir keras untuk mengurangi kerugian atas banyaknya kredit macet. Salah satu penanggulangan awal yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan klasifikasi calon nasabah menggunakan sebuah perhitungan algoritmik dengan perbandingan nasabah yang pernah tercatat sebelumnya. Beberapa model klasifikasi banyak digunakan. Salah satu yang terbaik adalah menggunakan metode naive bayes. Metode ini memungkinkan perhitungan probabilitas dari setiap atribut yang adaelitian ini menciptakan sebuah aplikasi pendukung keputusan persetujuan kredit dengan menggunakan algoritma naive bayes. Hsistem dapat menjadi pendukuputusan atas persetujuan pemberian kredit terhadap nasabah. Sistem ini tidak mengikat hasil akhir klasifikasi untuk pembiayaan nasabah karena keputusan akhir adalah hak dari manajerial perusahaan penyedia pembiayaan.
Referensi
Azwany, Faraby. 2010. “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Pada Bank Syariah Mandiri Cabang Medan Menggunakan Metode AHP.†Program Studi Ilmu Komputer Departemen Ilmu Komputer Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara Medan.
Dwi Cahyani, Bangun. 2013. “Sistem Pendukung Keputusan Persetujuan Permohonan Kredit Pinjaman Pada Bank Muamalat Indonesia Cabang Yogyakarta.†Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer AMIKOM Yogyakarta.
Ginanjar Mabrur, Angga, and Riani Lubis. 2012. “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit.†Jurnal Komputer Dan Informatika ( KOMPUTA ) 1.
Maulana, Much. Rifqi, and M Adib Al Karomi. 2016. “Sistem Pendukung Keputusan Persetujuan Kredit Menggunakan Algoritma C4.5.†Jurnal IC-Tech Vol. XI No (1): 29–38. http://jurnal.stmik-wp.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=ictech--muchrifqim-80.
Melissa, Ira, and Raymond S Oetama. 2013. “Analisis Data Pembayaran Kredit Nasabah Bank Menggunakan Metode Data Mining†IV (1): 18–27.
Suhari, Yohanes, Muji Sukur, and Sri Eniyati. 2009. “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA PT . BPR ARTAMANUNGGAL ABADI MRANGGEN.†Dinamika Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank Semarang I (1).
W, Yogi Yusuf, F Rian Pratikto, and A S Vivianne. 2009. “EVALUASI PEMOHON KREDIT MOBIL DI PT ‘ X ’ DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING DECISION TREE.†Simposium Nasional RAPI VIII, 42–49.
Wachid K, Achmad. n.d. “Desain Model Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Mobil.â€
Wahyu Oktaputra, Alif, and Edi Noersasongko. 2014. “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Motor Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Perusahaan Leasing HD Finance.†Program Studi Sistem Informasi - S1, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, 1–9.
Wasana, Emil. 2010. “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pengajuan Kredit Motor Menggunakan Metode Scoring System.†Jurusan Siste Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer Surabaya, 1–10.
Wu, Xindong, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, Joydeep Ghosh, Qiang Yang, Hiroshi Motoda, Geoffrey J. McLachlan, et al. 2007. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems. Vol. 14. doi:10.1007/s10115-007-0114-2.
Zahid, Ahmad. 2013. “Sistem Pendukung Keputusan Persetujuan Penerimaan Pinjaman Di PD.BPR BKK Lasem Dengan Menggunakan Metode Bayes.†Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer AMIKOM Yogyakarta.
